機材を取り巻くカルチャーとして、YouTubeには「機材レビュアー」っていう人たちがいるよね。「この機材、結構面白いわ」「こんな面白い音が出ます」みたいなことを喋りながら紹介する。音そのもので見せるというより、喋りでずっと説明するタイプ。
ああいう動画で何千とか何万とか再生されて、もしかしたら、あわよくば機材が一台無料でもらえるんじゃねえか、みたいなことも含めて頑張ってる人もいるんだと思う。今はメーカー側も、そういうYouTuberを使ったプロモーションを普通にやってるからね。
その一個上のレイヤー
でも、その一個上のレイヤーって、ほとんどないんですよ。機材そのものをレビューするんじゃない。その機材を使ってマシンライブをしている人たちを集めて、その中から「これはいい」「これはダメ」を選ぶ。つまり演奏動画そのものをキュレーションする。そういうやつって、今までほとんどなかったでしょ。俺が今やってるのは、それなんですよ。
何でもそうなんだけど、「今までなかったもの」をやる人って世の中に必要だと思うんですよ。これ、言われてもピンとこない人もいると思うんだけど、日本人って「今までなかったものをやる」っていうことの重要性を理解してる人が少なすぎると思う。前例がないからやらない。すでにあるものの中で、ちょっと良くする。そういう方向に行きがち。でも俺がやりたいのは、そっちじゃない。
YouTubeだけではできない
そもそも、これをYouTubeだけでやるのは難しいんですよ。もちろんYouTubeのプレイリストを作ることはできる。でも、そこに自分の言葉をちゃんと乗せられない。
「なぜこれを選んだのか」「何がかっこいいのか」「この機材のどこが生きてるのか」。そういう文脈まで含めて残すのは、YouTubeだけだとやりにくい。
そこでブログの登場なんですよ。ブログだったら全部まとめられる。動画を置いて、その横に言葉を置いて、機材ごとにまとめて、あとから別の角度から見せることもできる。
ただ、昔だったらこれをやるのがめちゃくちゃ面倒だった。動画を探して、リンクを集めて、ページを作って、文章を書いて、整理して。ほとんど手作業だったから。
でも今は、俺はこれをほぼ半自動でやってる。俺がやることは、ほとんど選ぶだけ。「これいいじゃん」「これはダメ」。それだけ。
審美眼、俺の場合は審美耳
つまり、このシステムで一番必要になるのは、俺の耳なんですよ。言ってみれば審美眼。俺の場合は音だから、「審美耳」みたいなものかもしれないけど。これがいい。これはダメ。その判断を活かすための土台を作るのが、昔はめちゃくちゃ面倒だった。でもAIによって、その土台が簡単に作れるようになった。だから今、こういうものを作ってる。
で、実はこの「審美眼」って、AI時代にものすごく重要になると思ってる。
AI時代って、物が量産される時代じゃん。しかも途中の素材だけじゃない。完成品そのものが大量に出てくる。曲も出てくる。映像も出てくる。文章も出てくる。ソフトも出てくる。完成品がものすごい速度で量産される。
そうなったときに、「いや、これすごくいいじゃん」「これはダメじゃん」って判断する能力が、逆に重要になってくる。作ることのコストが下がれば下がるほど、選ぶことの価値が上がる。少なくとも今の段階では、最後のところで人間のジャッジが効いてくる。
判断そのものがデータになる
しかも、その人間のジャッジを蓄積していくこと自体にも意味がある。「この人は、この動画をいいと判断した」「この音はダメだと判断した」「こういう演奏をかっこいいと考えている」。それが大量に蓄積されていけば、その人の判断基準そのものがデータになる。
そして今度はAIが、それを読める。AIからすると、「この人間はこういうものを良いと判断するんだな」という学習材料になるわけ。
そういう意味でも、このブログにはAIにとって食べ応えのあるデータが溜まっていくと思ってる。単にYouTubeの動画を並べただけじゃない。人間が大量のものを見た上で、何を選び、何を捨て、なぜそれをいいと思ったのか。その判断が残ってる。
俺は、これからのインターネットでは、こういうデータって結構価値を持つんじゃないかと思ってるんですよね。

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